Собаки
Напряженная целостность и машинное обучение помогли роботу адаптироваться к увечьям
Инженеры создали робота, который состоит из связанных пружинами жестких ребер, а для подбора оптимальной походки устройства используются методы машинного обучения. Благодаря этому робот может выдерживать удары и складываться без повреждений, а также учится эффективно передвигаться, даже если частично поврежден, говорится в препринте на arXiv.org.
Напряженная целостность и машинное обучение помогли роботу адаптироваться к увечьям
Инженеры создали робота, который состоит из связанных пружинами жестких ребер, а для подбора оптимальной походки устройства используются методы машинного обучения. Благодаря этому робот может выдерживать удары и складываться без повреждений, а также учится эффективно передвигаться, даже если частично поврежден, говорится в препринте на arXiv.org.
Напряженная целостность и машинное обучение помогли роботу адаптироваться к увечьям
Инженеры создали робота, который состоит из связанных пружинами жестких ребер, а для подбора оптимальной походки устройства используются методы машинного обучения. Благодаря этому робот может выдерживать удары и складываться без повреждений, а также учится эффективно передвигаться, даже если частично поврежден, говорится в препринте на arXiv.org.
Роботу хватило одного примера для обучения
Американские инженеры создали алгоритм для роботов, позволяющий им повторять простые действия человека после одного примера. Алгоритм был обучен на парах данных, в которых подобные действия выполнял человек или управляемый вручную робот, рассказывают разработчики в статье, представленной на конференции RSS 2018.
Роботу хватило одного примера для обучения
Американские инженеры создали алгоритм для роботов, позволяющий им повторять простые действия человека после одного примера. Алгоритм был обучен на парах данных, в которых подобные действия выполнял человек или управляемый вручную робот, рассказывают разработчики в статье, представленной на конференции RSS 2018.
Роботу хватило одного примера для обучения
Американские инженеры создали алгоритм для роботов, позволяющий им повторять простые действия человека после одного примера. Алгоритм был обучен на парах данных, в которых подобные действия выполнял человек или управляемый вручную робот, рассказывают разработчики в статье, представленной на конференции RSS 2018.